实体经济是指一个国家生产的价值的总量，包括产品及服务。狭义数字经济是与各种技术、产品、软件设计、服务，包括与数字有关配套、硬件等。广义的数字经济是用数字来进行经营，包括电商，互联网经营等。数字融合加速发展，形成了一批以头部企业为引领的数字经济链主企业及大数据产业集群。2022年，我国数字经济50万亿元，占GDP的比重为41.5%。2023年，数字经济预计达到56万亿元，占GDP的比重44%。但数实融合存在以下主要问题：
数字运营机制缺乏，数字经济全国排位不高。在数据所有权、持有权、加工使用权、经营权和收益分配权，以及对公共数据和安全管理等方面，缺乏运营标准或操作规范。我国数字经济主要分布沿海北上广深等发达地区，西部及东北部相对滞后。如2022年，四川省数字经济增加值4234亿元，与预定标准差距甚远，在全国排名第九，分别相当于广东、江苏、浙江、山东、福建的6.7%、9.6%、10%、11%、16.6%。
数字基础夯实不够，应用场景不够与隐患同时并存。有的数据平台各自为政，自成体系，重复建设，有的数据平台数据更新不够及时、数据规模小、数据质量不高和效率不高。通用人工智能、垂直人工智能和数据转化中心、国家级转化中心等数字化基础设施建设不足，大部分中小企业面临生存压力，数字化程度较低。部分平台未经许可非法采集人脸信息、手机数据、用户位置信息，或采取数字化网络攻击，导致无人工厂停产、社会治理平台停摆，以及数据泄漏和利用模拟声音生成、图像生成技术进行诈骗等问题层出不穷。
数据应用场景不足，数字化龙头企业缺乏。数据在跨区域、跨行业应用不足、效率不高，公共数据之间、与企业数据、企业和产业上下游之间数据相互割裂，孤岛或数据墙和碎片化同时并存，数据流通机制不畅，尤其是缺乏有号召力、影响力和打通上下游、产业链之间的数字化龙头企业。
为此，建议：
一、统筹加强数字经济强省建设，推进数实融合发展格局。依托资源禀赋和运用“互联网+”、物联网、大数据、云计算等技术，抢抓数字经济强省建设，出台地方性数字经济促进条例，完善数字经济产业政策，健全数字经济激励机制，支持符合条件的高校开设数字经济专业，重点强化智能制造、信息技术、装备制造、绿电产业、智慧交通、数字农业、科技金融、养老金融等产业布局。推动在成都设立数据交易所，着力开展数字经济创新示范区、成渝地工业一体化发展示范区建设，确保我省数字经济与经济水平相匹配。
二、统筹数据算力平台建设，推进数实融合推广应用。经信及有关部门要加快推进算力基础设施建设，加速数字智能化生产平台建设，推动产品产业数字化全生命周期管理。一是定方案。依托现代技术，制定数字经济一体安全、一云多域、一网承载、一站接入数字化算力建设行动方案，强化数联网和算力集群建设，加强广谱关联计算，深度挖掘微弱、隐形和有潜在价值目标数据，推动多传感器从单域单模态向多域多模态转变。二是定标准。制定数字经济服务目录、标准和应用及治理指引，包括日常数据、数据采集、数据审批、数据维护和主数据、元数据等，促进数据服务主动性、规范性和协同性。三是搭建云服务平台。以龙头企业为引领，强化与头部科技机构合作，加速产业链上下游平台整合，强化通用数据中心、超算中心、边缘数据中心与公共数据查询接口资源贯通，以移动端面客、小程序展业和混合云架构形式，统筹创新端、生产端、供应端、销售端及企业、财务数据有机融合，加强预训练和数据供给，推动算力资源可统筹、可调度、可协同，构建“灵活、海量、动态、开放”的信息化数据库。四是建联盟。组建数字化产业联盟，与征信数据相衔接，实现平台共建、共享、共治和可溯源、可追踪。
三、统筹数据市场化建设，推进构筑数实融合治理体系。大数据局要加强统筹协调，把数据资源优势转化为经济增长优势。
一是建制度。制定数据统筹管理规划、管理办法及配套措施，加强事前、事中、事后数据管理和数据更新、发布、改进、更新及数据非授权不可访问的闭环数据管理流程，统一规范管理、需求管理、规范管理、认责管理、质量，推动数据标准化、信息化、平台化、智能化。二是建立机制。抓细落实“数字要素×”三年行动计划，推动建立数据所有权、加工使用权、数据经营权、收益分配权等制度，加速数据要素市场建设，实行所有权与持有权、开发权、经营权、收益权分离等制度，加速数据要素市场化和有效利用。
三是建产业。按照“千行百业+AI”的要求，支持SaaS/软件/数据集成商发展，加速大模型建设、训练，用生成式、交互式人工智能、高效知识图谱和数据领先及主导的科研工作等解决业务有效需求，推动更多有价值数据输出，构建数据+AI的第四产业（传统的农业、工业、服务业）智能产业。
四是建生态。按照数字产业化（数字产业化是通过现代信息技术的市场化应用，将数字化的知识和信息转化为生产要素，通过信息技术创新和管理创新、商业模式创新融合，推动数字产业的形成和发展，不断催生新产业新业态新模式，最终形成数字产业链和产业集群），产业数字化（产业数字化，是利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造）的要求，深入研究行业数据需求，加速符合条件的企业数据入表，推动数字技术融入传统产业、行业，加快数据仓库建设，加快数据资本化，加强数据中介机构建设，推动数据资源的评估、抵押、登记、交易等应用，支持传统行业、企业数字化转型和数字化迭代，构建产业上下游企业之间及用户之间度量治理共享数据、在线交互链接、同步异步协同和智能化数字化、开放化的生态网络体系。加强数据要素治理效能，对敏感数据、隐私数据和数据安全等进行脱密处理，实行数据可用不可见，构建从法治+技防+人防为一体的内生性数据经济安全底座。
作者：李恩付，四川省政协委员，民建中央财政金融委员会委员，民建省委财政金融委员会主任。
