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人工智能（AI）是指由计算机系统或机器执行的智能行为，如学习、推理、感知、创造和决策。AI在人类商业活动中的应用越来越广泛，从制造业、金融业、医疗业、教育业、娱乐业到军事领域，都有AI的身影。AI对人类商业的影响是多方面的，既有积极的一面，也有消极的一面。首先，AI可以提高人类商业的生产效率，降低成本，增加收益。AI也可以帮助人类商业实现规模化，个性化，智能化和自动化的生产模式。但AI也有不足的地方，而这些正好也是市场机会，值得深入研究。
党的十八大以来，党和国家高度重视发展数字经济，党中央审时度势为数字经济发展把舵定向，加快推动数字产业化，推动产业数字化。AI其实就是数字经济的一环，未来在政策推动与商业趋势双重推动下，后续变化还会持续震撼市场，值得高度重视。
人工智能技术已经成为商业界的热门话题。这一技术不仅让许多原本无法实现的商业模式成为可能，也在各个领域中推动了商业的转型和升级。例如，人工智能技术可以帮助企业通过对大数据的分析和挖掘，发现市场趋势和消费者行为，从而制定更加精准的商业策略和决策；再如，通过机器学习算法，企业可以更好地预测市场需求、消费者行为和供应链状况，从而更好地进行产品开发、市场推广和库存管理，提高企业的生产效率和盈利能力。
再者，人工智能技术可以实现流程和服务的自动化，从而减少人工干预，提高生产效率和服务质量。例如，在客户服务中，企业可以利用聊天机器人等自动化技术来为客户提供快速和准确的响应。在制造业中，企业可以使用自动化生产线来减少人工成本和错误率，提高生产效率和品质稳定性。而要把流程和服务弄好的关键在于人工智能技术可以根据客户的需求和偏好，实现个性化的产品推荐和服务定制，从而提高客户满意度和忠诚度。例如，通过机器学习算法，企业可以更好地了解客户需求和偏好，从而推出符合客户需求的个性化产品和服务。这不仅可以提高客户满意度，还可以帮助企业实现精准的营销和品牌传播。
不仅如此，人工智能技术能力飞跃，GPT-4比上一代GPT-3.5的能力增加不止一星半点（图1），未来还可以为企业提供更加全面和准确的决策支持和风险控制能力。例如，在金融领域，人工智能技术可以帮助银行和保险公司进行风险评估和管理，从而降低风险和提高盈利能力。在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生进行精准的诊断和治疗方案制定，提高医疗质量和效率。
图1 ChatGPT能力大幅跃升
以下是全球知名企业实际应用人工智能技术的商业例子，亚马逊的推荐引擎利用机器学习技术，根据用户历史购买和浏览记录，推荐符合用户偏好的产品。这种个性化推荐可以提高客户购买率和忠诚度，帮助亚马逊实现更好的销售业绩。又比如谷歌的自动驾驶，其利用计算机视觉和深度学习等技术，可以自动感知道路情况和交通信号，自主驾驶。这种自动驾驶技术可以提高交通安全性和效率，减少交通事故和堵车等问题。再像是IBM的Watson人工智能，通过自然语言处理和机器学习等技术，帮助医生进行精准的诊断和治疗方案制定。这种技术可以提高医疗质量和效率，为患者提供更好的医疗服务。
在国内，目前公认已高度运用AI技术的企业有腾讯、阿里巴巴，其中腾讯的人脸识别技术可以通过计算机视觉技术，实现快速准确的人脸识别。这种技术可以应用于金融、公安、教育等领域，提高安全性和效率。阿里巴巴则是利用人工智能技术进行大数据分析，帮助企业了解市场趋势和消费者行为，制定更加精准的商业策略和决策。这种技术可以提高企业的生产效率和盈利能力，为企业带来更好的商业发展。
在大量的行业数字化转型实践中，华为也摸索积累出了一套应用数字化技术实现业务成功的战略框架与战术工具集，对业务可持续创新发展的最佳实践进行了总结，提炼了其中具有通用性和普适性的关键点与要素，形成了一套完整可操作的方法（图表2）。其中，善用各式的数字技术，包含AI人工智能、云端大数据是华为能成功的关键，顺利达成了从发电到生产、运营等全套的低碳目标。华为近年来依托多方业务、资源优势来发掘更广泛的跨界业务合作场景，持续探索构建“电力大数据+”的合作新模式及新业态，为我国AI运用提供了重要贡献。
图2 华为运用AI技术的状况
当然在人工智能技术的应用中也存在许多失败案例，以下是一些例子：微软曾经推出了名为Tay的人工智能，旨在通过与Twitter上的用户交互来学习人类行为。然而不久之后，Tay被用户滥用，使其变得具有种族主义和性别歧视的倾向，这个项目最终被取消了。亚马逊也曾经使用人工智能算法来筛选招聘申请，该算法利用历史招聘数据来识别成功的候选人，并排除不符合条件的申请者。然而由于历史数据中存在性别歧视倾向，该算法反而加剧了招聘中的性别歧视问题，这个项目最终也被取消了。
这些失败案例提醒我们，人工智能技术的应用需要慎重考虑，尤其是对于那些对人类行为和社会影响具有重要影响的领域。在应用人工智能技术时，需要注重数据的准确性和公正性，以及对技术应用的潜在影响进行深入评估和监控。
针对人工智能技术的失败案例，可以采取以下措施来补救，由此也可延伸出未来的商机所在。例如，在改进数据质量和准确性的部分，人工智能技术的准确性和效果受到数据质量的影响，因此需要加强数据收集、清洗和标注等方面的工作，以提高数据质量和准确性。顺着这角度，受惠的将有数据方面相关的企业，比如游戏股汤姆猫、天娱数科，等等，因为掌握用户资料数据，所以之前股价也反映了一波。在研发定制化的算法部分，不同的应用场景需要不同的算法，因此需要根据具体需求进行算法的选择和开发，从而提高人工智能技术在特定领域的表现。顺着这个逻辑，受惠的概念有半导体制造，因为市场庞大，这对近期需求疲弱的市场不失为重大好消息，在之前像是寒武纪、中芯国际都因此受到激励。例如360、百度，在做搜寻引擎的时候也就已经有开发相关算法，未来也将进一步加深运用在智能机器人上，类似这一类算法开发的，还有软件相关板块，比如科大讯飞、浪潮软件、同花顺等，也是研究的重点。
图3 全球半导体销售额（单位：十亿美元）
最后，人工智能技术是一个不断发展和改进的过程，因此需要持续改进和修正。在应用过程中，需要不断发现问题、分析原因，并及时修正和改进，从而不断提高人工智能技术的商业价值。尽管现在还在初级阶段，存在一些问题，但整体上瑕不掩瑜，提早认识不吃亏，人工智能也将会是中华民族伟大复兴的重要机遇。
作者：周代运，微博名：一百年大运周代运 ，南开大学周恩来政府管理学院博士生。
