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目前，在微软收购OpenAI后，GPT横空出世，尤其是GPT海量增加的用户，再次表明美国在软创新方面一家独大、我国在大模型及芯片等方面多点发力追赶的局面，在短期内难以改变。当下，我国正遭受来自美方的打压，包括实施长臂管辖、出口管制清单等，对我国进口高科技产品及设备产品进行限制或对相关实体进行制裁。为摆脱“卡脖子”技术的掣肘，我国要实行创新驱动发展战略，在科技领域奋起直追，加强自主创新。我国在高端的EUV设备、EDA软件等方面技不如人，在软创新方面也落后一步，主要有以下主要问题：
一是软创新氛围营造不够。尽管我国提出把创新作为发展的第一动力，但自主性、自发性、原创性、突破性、引领性创新较少。如，在核磁共振实验方面，美国西北大学学生实验已经有机会利用到20T的设备，而我国大医院的核磁共振应用多用1.5T或3T，实验研究仅到7T水平，与之差距明显。
二是软创新的投入不足。在软创新投入方面，我国企业更多地致力于赚快钱，在商业模式上创新多，在GPT方面投入少，主要靠互联网巨头的投入，且处于初级阶段，尤其与欧美大公司比较投入差距较大。如，据估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，更大的大模型训练一次在200万美元至1200万美元不等，2023年1月微软在高性能芯片方面投入近10亿美元。据有关专家介绍，从长期看大模型投入逐渐趋于零。
三是软创新力量不集中。在智能运用方面，尤其在GPT应用上，尽管我国算力不算差，场景也丰富，但在精力分散、投入不足和训练不足的情况下，导致高性能芯片、算法和大数据及积累不够，大多数大模型仍处于搜索引擎通用AI应用或弱AI应用，在垂直AI、强AI应用，包括智能感知、图形感知合成和人机对话、脑机接口、生物识别、蛋白质结构分析及基因组学、遗传学等方面进展不多，成效不足。
为此，建议：
一、奋起直追，深入实施软创新驱动发展战略。深刻认识ChatGPT在内的生成式AI和背后大模型技术的价值，抢抓我国在通用人工智能发展方面差距不大的时代机遇，把加快建设我国的GPT和软创新作为国家科技创新战略重要组成部分，优化创新的举国体制机制，组建国家软创新产业投资引导基金，以引导基金出小头和相关企业和风险投资基金出大头的办法，持续深入实施阵地战、攻坚战、阻击战和持久战及允许充分竞争等灵活多样的战法，加强链主企业、头部企业协同，联合开展包括GPT的投入，深入开展软创新大模型统一服务建设、试验、推广平台，不断改进完善GPT模型，持续深入在支持关键核心智能芯片、优化模型架构和底层技术上进行算力积累、算法积累、场景训练积累、参数积累和数据积累及耕耘，久久为功，加快探索适合我国国情和顺应国际潮流的生态操作系统或大模型，支持GPT 技术发展，着力打造良好GPT应用生态体系，不断增强我国软创新和制造业核心竞争力。
二、加强软创新联盟，深入实施建设中国人工智能大模型。发挥社会主义国家集中力量办大事的优势，在科技部的引领下，加强规制建设，规范大模型使用，确保应用符合法律法规及规定，同时利于实施创新驱动战略。采取以市场有效需求为导向，组建基于数学、生物学、脑科学、分子生物学、蛋白质组学、软件、高算力的GPU和计算机视觉、机器人学等跨学科、多领域方面的软创新工作联盟，把发挥链主企业+科研院所在软创新主体地位和发挥我国应用场景丰富及数据资源丰富的优势结合起来，支持科技骨干企业联合开展大模型建设工作，在算力（包括终端算力、边缘算力、云计算）、算法和数据三个方面加强投入和研发，支持开展更多的语言、更多更复杂的图形识别、图像生成和更多的参数，以及更多、更大的应用场景，加速迭代和升级，重点要瞄准世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求，在芯片、智能驾驶及高制程芯片、设备等方面，包括通过生成模型+几何深度学习，实行数据驱动、模型驱动，加强产业链上下游的协同、融合和数字化转型，构建大脑了解、靶标发现、蛋白质结构、机理研究、蛋白质设计、药物分子设计、药物合成、药物定向优化、药物递送等高效、系统、自动化药物研发及顺应老龄化社会的聊天机器人等方面，加大工作力度，加强生成式人工智能和探索式人工智能的训练应用，智能化指导产业链、供应链、价值链柔性优化，力争通用人工智能取得突破性进展，为国人及人类作出贡献。制定财政金融支持软创新工作意见，实施软创新行业从目前实际发生额75%加计扣除比例提升至100%，根据软创新企业发展的特点，明确软创新不同发展阶段风险投资、银行资金和上市融资等支持措施，促进软创新核心企业做大做强。同时，制定人工智能法律法规政策，在支持人工智能良性发展的同时，明确大模型所属法律关系主体，防范大模型应用不当和生成式AI带来的风险及违反法律相适应处罚规则。
三、加强人才培育培养，深入实施人才强国战略。改革目前的教育体制机制，采取全国一盘棋的做法，建立中学平时测试题库，实行一张卷子考到底，统一考卷，鼓励以兴趣为导向，把平时成绩纳入高考重要范畴，重视持续性学习及不同观点、创新型商业奇才的发掘和培育。聚焦国际国内软创新方面的基础理论科学家、技术诀窍方面的专家，采取柔性引进和引进团队及人才生态的方式，引进人工智能高端人才、顶级专家和团队。引导和鼓励高校开设工业信息相关专业，培养一批高级技术和管理人才。成立工业信息技术培训基地，培训一批工业信息技能型人才。创新校地合作模式，搭建校企精准对接平台，深化产研深度融合，强化软创新目标导向，深化校地融合发展，率先建设一批软创新特色化示范性学科、学院，为软创新产业提供差异化的人才保障。
作者：李恩付（四川省政协委员，民建中央财政金融委员会委员，民建四川省财政金融委员会主任，人民银行成都分行高级经济师），龚春雨（哈佛大学医学院及附属麻省总医院博士后，四川大学华西医学中心—华西第四医院泌尿外科主任）。
